Analisis prioritas kriteria penentuan lokasi puskesmas menggunakan metode SWARA di kota Ambon
DOI:
https://doi.org/10.56744/irchum.v4i2.90Keywords:
SWARA, lokasi Puskesmas, seleksi lokasi, perencanaan spasial, Kota AmbonAbstract
Ketersediaan fasilitas layanan kesehatan primer yang merata masih menjadi tantangan utama dalam pembangunan wilayah di Indonesia Timur, termasuk Kota Ambon. Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 43 Tahun 2019 telah menetapkan kriteria lokasi pembangunan Puskesmas, namun belum mengatur prioritas antar kriteria tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis prioritas bobot kriteria kesesuaian lokasi Puskesmas di Kota Ambon menggunakan metode Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA). Metode ini mengakomodasi penilaian subjektif pakar ke dalam bobot kuantitatif yang digunakan untuk menyusun urutan prioritas kriteria. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 42 praktisi kesehatan di Kota Ambon, yang selanjutnya dianalisis melalui empat tahapan utama metode SWARA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemudahan akses jalan (W1 = 0,2308), pengelolaan limbah B3 (W2 = 0,2098), dan jarak aman dari sumber pencemaran (W3 = 0,1748) merupakan kriteria dengan bobot tertinggi. Sementara itu, kriteria administratif, seperti kepemilikan lahan dan kedekatan dengan permukiman, memiliki bobot terendah (<0,001), yang menunjukkan bahwa faktor teknis dan lingkungan memiliki peran yang lebih dominan. Temuan ini memberikan dasar yang kuat bagi perencanaan spasial serta pengambilan keputusan lokasi pembangunan Puskesmas yang lebih objektif dan adaptif terhadap kondisi lokal. Hasil pembobotan ini juga dapat diintegrasikan ke dalam sistem informasi geografis (GIS) sebagai instrumen perencanaan spasial berbasis data.
Downloads
References
Abdul Muin, & Rakuasa, H. (2023). Pemanfaatan sistem informasi geografis untuk analisis jarak jangkauan pelayanan fasilitas kesehatan di Kota Ambon. INSOLOGI: Jurnal Sains dan Teknologi, 2(4), 664–674. https://doi.org/10.55123/insologi.v2i4.2235
Alexander, E. R. (2016). Evaluation in planning: Evolution and prospects. Routledge.
Nurjanah, A., Sativa, S. Z., Astuti, A. D., Rangkuti, S. R., Nafisah, N., Fitri, N., Utami, R., & Nasution, I. S. (2024). Analisis kebijakan kesehatan mendorong partisipasi masyarakat dalam program pencegahan penyakit. Jurnal Anestesi, 2(3), 178–192. https://doi.org/10.59680/anestesi.v2i3.1223
Badan Pusat Statistik Kota Ambon. (2024). Kota Ambon Dalam Angka. https://ambonkota.bps.go.id/id/publication/2024/02/28/2dde0ffa0e14de0ce619bd6f/kota-ambon-dalam-angka-2024.html
Dell’Ovo, M., Capolongo, S., & Oppio, A. (2018). Combining spatial analysis with MCDA for the siting of healthcare facilities. Land Use Policy, 76, 634–644. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2018.02.044
Dhavan, P., & Reddy, K. S. (2017). Public health professionals. In S. R. Quah (Ed.), International encyclopedia of public health (2nd ed., pp. 210–216). Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-803678-5.00366-0
Fauziyyah, H., & Murnawan, M. (2024). Penerapan metode SWARA–ELECTRE dalam pemilihan penerima bantuan sosial kelompok usaha bersama (KUBE). Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi, 9(3), 271–279. https://doi.org/10.25077/teknosi.v9i3.2023.271-279
Friis, R. H. (2018). Essentials of environmental health. Jones & Bartlett Learning.
Guneri, A. F., Cengiz, M., & Seker, S. (2009). A fuzzy ANP approach to shipyard location selection. Expert Systems with Applications, 36(4), 7992–7999. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.eswa.2008.10.059
Hidayat, A., Garside, A. K., & Saputro, T. E. (2023). Pemilihan supplier dengan metode step-wise weight assessment ratio analysis dan extended PROMETHEE II. Performa: Media Ilmiah Teknik Industri, 22(2), 84. https://doi.org/10.20961/performa.22.2.78266
Republik Indonesia. (2023). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 17 Tahun 2023 tentang Kesehatan.
Kheybari, S., Ishizaka, A., & Salamirad, A. (2023). A new hybrid risk-averse best-worst method and portfolio optimization to select temporary hospital locations for Covid-19 patients. Journal of the Operational Research Society, 74(2), 509–526. https://doi.org/10.1080/01605682.2021.1993758
Listya Dewi, S. (2012). Catatan Akhir Tahun Sektor Kesehatan. Kebijakan Kesehatan Indonesia, 01(04), 2463.
Mahanani, M., & Rahardjo, N. (2015). Penentuan Lokasi Puskesmas Baru Menggunakan Analitycal Hierarchy Process (Studi Kasus Kabupaten Kebumen, Jawa Tengah). Jurnal Bumi Indonesia. https://doi.org/oai:ojs.lib.geo.ugm.ac.id:article/340
Manakane, S. E., Latue, P. C., & Heinrich Rakuasa. (2023). Analisis Spasial Kesesuaian Lanskap Kota Ambon Untuk Permukiman. Larisa Penelitian Multidisiplin, 1(1), 15-22.
Mastrangelo Gittler, A. B., & Lam, S. S. (2025). Decision Making and Decision Support During the Design of Healthcare Facilities: A Systematic Review. Buildings, 15(14). https://doi.org/10.3390/buildings15142474
Menteri Kesehatan Republik Indonesia. (2019). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 43 Tahun 2019 tentang Puskesmas.
Nugroho, E. (2018). Prinsip-prinsip menyusun kuesioner. Universitas Brawijaya Press.
Pranata, F. S., & Saladin, K. (2024). Rekomendasi Destinasi Wisata Terbaik di Sumatera Barat dengan Pendekatan Rekomendasi Destinasi Wisata Terbaik di Sumatera Barat dengan Pendekatan SWARA-SAW. Journal of Economics and Management Scienties Is, December 2024. https://doi.org/10.37034/jems.v7i1.74
Pujihastuti, I. (2010). PRINSIP PENULISAN KUESIONER PENELITIAN. Prinsip Penulisan Kuesioner Penelitian, 2(1), 43–56.
Rađenović, Ž., & Veselinović, I. (2017). Integrated AHP-TOPSIS Method for the Assessment of Health Management Information Systems Efficiency. Economic Themes, 55(1), 121–142. https://doi.org/10.1515/ethemes-2017-0008
Ramadhani, F., & Satria, A. (2024). Implementasi Simple Additive Weighting (SAW) dan Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) untuk Memberikan Alternatif Terbaik dalam Pemilihan Jenis Laptop. Wahana Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 3(1), 32–39. https://doi.org/10.56211/wahana.v3i1.632
Rosenberg, M. (2014). Health geography I: Social justice, idealist theory, health and health care. Progress in Human Geography, 38(3), 466–475. https://doi.org/10.1177/0309132513498339
Saputra, V. H., & Setiawansyah, S. (2024). Penerapan Metode SWARA dan Grey Relational Analysis Dalam Pemilihan Karyawan Terbaik. Journal of Artificial Intelligence and Technology Information, 2(1), 51–61.
Sharma, H., Sohani, N., & Yadav, A. (2021). Comparative analysis of ranking the lean supply chain enablers. International Journal of Quality & Reliability Management, 39(9), 2252–2271.
Sulistyowati, A., & Juniati, D. (2020). Pemilihan Lokasi Puskesmas Baru Di Kabupaten Sidoarjo Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Network Process (Fanp). Jurnal Riset Dan Aplikasi Matematika (JRAM), 4(2), 115. https://doi.org/10.26740/jram.v4n2.p115-136
Suryadi, S., Ritonga, W. A., Siagian, T. N., Marpaung, M. F. R., Hariyanto, H., Ritonga, S., & Ramadhana, R. S. A. (2022). Uji Sensitivitas Metode Pembobotan ROC, SWARA Terhadap Kriteria Karyawan Terbaik Dengan Menggunakan Metode SAW. Journal of Information System Research (JOSH), 3(4), 532–540. https://doi.org/10.47065/josh.v3i4.1952
Tomblin Murphy, G., Birch, S., MacKenzie, A., Alder, R., Lethbridge, L., & Little, L. (2012). Eliminating the shortage of registered nurses in Canada: An exercise in applied needs-based planning. Health Policy, 105(2), 192–202. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2011.11.009
World Health Organization. (2020). Quality health services: A planning guide. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/quality-health-services
Zhang, J., Han, P., Sun, Y., Zhao, J., & Yang, L. (2021). Assessing spatial accessibility to primary health care services in Beijing, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(24), Article 13182. https://doi.org/10.3390/ijerph182413182
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Jossh C. E. Talakua, Mouren C. Elizabeth Talakua, Vinny Valentina Tuerah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
How to Cite
File Views: 4
